华为胡厚崑:当前AI普惠的瓶颈是开发效率太低

2021年12月26日/ 浏览 169

新京报贝壳财经讯(记者 陈维城)7月8日,在2021世界人工智能大会开幕式上,华为轮值董事长胡厚崑认为,当前AI普惠的瓶颈是开发效率太低,AI应用开发太慢,严重阻碍了技术和需求的结合,要用超大规模的预训练模型解决这个难题。

“人工智能从有型化为无型,像春雨润物细无声一样改变各行各业。应该汇集各方力量,大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施,让AI算力像水和电一样成为一种新的城市公共资源,让智能触手可及。”对此,胡厚崑建议,人工智能计算中心的规划,应该在算力需求集中的地方进行统筹建设,不应该漫天撒网,尤其避免重复性建设。

“规划工作要大处着眼,对架构考虑以终为始,部署和建设的工作应从小处着眼,由近及远,跟随需求的变化,小步快跑不断迭代升级,这样才能让投资始终发挥出最大效率。”胡厚崑建议,这一过程中,政府、技术提供方、应用单位要通力合作,一边建设,一边引导应用落地,推动整个本地产业升级和发展。

胡厚崑认为,要大胆应用技术手段,去突破当前AI普惠的瓶颈。当前AI普及应用的瓶颈首先不在技术上,技术已经有了相当的发展;也不在应用上,因为应用的需求都已经蓬勃而出。瓶颈在于开发的效率上,现在的开发效率太低,AI应用开发太慢,严重阻碍了技术和需求的结合。

“当前AI开发的模式还比较传统,需要高度依赖专家和数据,不仅需要花费大量的时间收集、处理数据,还需要耗费大量的人力进行参数调优,很难在短时间内达到产品化的要求。这种模式是手工作坊的模式,要用技术手段改变,提高开发效率。”胡厚崑表示。

胡厚崑认为,用超大规模的预训练模型可以解决这个难题,基于预训练的大模型,开发者只需要少量的行业数据就可以快速开发出精准度更高、泛化能力更强的AI模型,这种模式叫“工业化AI开发新模式”,会大大促进AI产业的发展。

校对 危卓

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