华为胡厚崑：当前AI普惠的瓶颈是开发效率太低

新京报贝壳财经讯（记者 陈维城）7月8日，在2021世界人工智能大会开幕式上，华为轮值董事长胡厚崑认为，当前AI普惠的瓶颈是开发效率太低，AI应用开发太慢，严重阻碍了技术和需求的结合，要用超大规模的预训练模型解决这个难题。

“人工智能从有型化为无型，像春雨润物细无声一样改变各行各业。应该汇集各方力量，大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI算力像水和电一样成为一种新的城市公共资源，让智能触手可及。”对此，胡厚崑建议，人工智能计算中心的规划，应该在算力需求集中的地方进行统筹建设，不应该漫天撒网，尤其避免重复性建设。

“规划工作要大处着眼，对架构考虑以终为始，部署和建设的工作应从小处着眼，由近及远，跟随需求的变化，小步快跑不断迭代升级，这样才能让投资始终发挥出最大效率。”胡厚崑建议，这一过程中，政府、技术提供方、应用单位要通力合作，一边建设，一边引导应用落地，推动整个本地产业升级和发展。

胡厚崑认为，要大胆应用技术手段，去突破当前AI普惠的瓶颈。当前AI普及应用的瓶颈首先不在技术上，技术已经有了相当的发展；也不在应用上，因为应用的需求都已经蓬勃而出。瓶颈在于开发的效率上，现在的开发效率太低，AI应用开发太慢，严重阻碍了技术和需求的结合。

“当前AI开发的模式还比较传统，需要高度依赖专家和数据，不仅需要花费大量的时间收集、处理数据，还需要耗费大量的人力进行参数调优，很难在短时间内达到产品化的要求。这种模式是手工作坊的模式，要用技术手段改变，提高开发效率。”胡厚崑表示。

胡厚崑认为，用超大规模的预训练模型可以解决这个难题，基于预训练的大模型，开发者只需要少量的行业数据就可以快速开发出精准度更高、泛化能力更强的AI模型，这种模式叫“工业化AI开发新模式”，会大大促进AI产业的发展。

校对 危卓