百度王海峰:AI技术越来越复杂,但AI开发与应用门槛越来越低

2021年09月25日/ 浏览 127

新京报贝壳财经讯(记者 许诺)12月12日, 由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会在上海召开。百度首席技术官王海峰在峰会的演讲中指出,目前,人工智能发展呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点:一方面,AI技术及产业的融合创新越来越多;另一方面,虽然AI技术越来越复杂,但AI开发与应用的门槛却越来越低。

2019年4月的第一届峰会上,王海峰曾经提出,深度学习已经推动人工智能进入工业大生产阶段,深度学习框架下接芯片,上承应用,相当于“智能时代的操作系统”。在大生产阶段,需要AI大生产平台,能够将AI技术以标准化、自动化和模块化的方式输出给各行各业,实现规模化应用;同时能够凝聚各方,以平台为基础融合创新,共同发展。而在今年的峰会上,王海峰公布了百度飞桨在这些方面的最新成绩单:汇聚406万开发者,创建47.6万个模型,服务15.7万家企事业单位,在中国深度学习平台中达到了综合市场份额第一。

王海峰表示,在跨模态多技术融合方面,机器需要像人类一样理解真实世界,听懂语音、看懂图像视频、理解语言。百度研制了知识增强跨模态大模型,提升跨模态理解与生成能力。软硬一体融合方面,芯片和深度学习框架综合算力、功耗、时延等因素联合优化,才能获得AI应用的最佳效果。飞桨的愿景是赋能广大开发者,支撑AI工业大生产,促进技术创新和产业智能化升级。

而在AI最新技术方面,王海峰介绍称,近期成为AI技术重要方向的大模型,具有通用性好、泛化性强、效果好等特点,可降低AI开发与应用门槛。飞桨在核心框架上实现的动静统一,兼顾科研开发的灵活和产业开发的高效,可满足不同类型开发者需要。工具与平台方面,飞桨打造了推理部署工具链、模型压缩等工具,以及产业级模型库,降低模型开发和部署成本。

王海峰还强调,随着AI与产业的深度融合,需要越来越多既懂AI,又具备产业经验的复合型AI人才。学术界和产业界要联合起来,打通产学研用的正向循环,持续为社会贡献AI人才。

新京报贝壳财经记者 许诺 编辑 陈莉 校对 贾宁

picture loss