百度王海峰：AI技术越来越复杂，但AI开发与应用门槛越来越低

新京报贝壳财经讯（记者 许诺）12月12日， 由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会在上海召开。百度首席技术官王海峰在峰会的演讲中指出，目前，人工智能发展呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点：一方面，AI技术及产业的融合创新越来越多；另一方面，虽然AI技术越来越复杂，但AI开发与应用的门槛却越来越低。

2019年4月的第一届峰会上，王海峰曾经提出，深度学习已经推动人工智能进入工业大生产阶段，深度学习框架下接芯片，上承应用，相当于“智能时代的操作系统”。在大生产阶段，需要AI大生产平台，能够将AI技术以标准化、自动化和模块化的方式输出给各行各业，实现规模化应用；同时能够凝聚各方，以平台为基础融合创新，共同发展。而在今年的峰会上，王海峰公布了百度飞桨在这些方面的最新成绩单：汇聚406万开发者，创建47.6万个模型，服务15.7万家企事业单位，在中国深度学习平台中达到了综合市场份额第一。

王海峰表示，在跨模态多技术融合方面，机器需要像人类一样理解真实世界，听懂语音、看懂图像视频、理解语言。百度研制了知识增强跨模态大模型，提升跨模态理解与生成能力。软硬一体融合方面，芯片和深度学习框架综合算力、功耗、时延等因素联合优化，才能获得AI应用的最佳效果。飞桨的愿景是赋能广大开发者，支撑AI工业大生产，促进技术创新和产业智能化升级。

而在AI最新技术方面，王海峰介绍称，近期成为AI技术重要方向的大模型，具有通用性好、泛化性强、效果好等特点，可降低AI开发与应用门槛。飞桨在核心框架上实现的动静统一，兼顾科研开发的灵活和产业开发的高效，可满足不同类型开发者需要。工具与平台方面，飞桨打造了推理部署工具链、模型压缩等工具，以及产业级模型库，降低模型开发和部署成本。

王海峰还强调，随着AI与产业的深度融合，需要越来越多既懂AI，又具备产业经验的复合型AI人才。学术界和产业界要联合起来，打通产学研用的正向循环，持续为社会贡献AI人才。

新京报贝壳财经记者 许诺 编辑 陈莉 校对 贾宁